Что такое LSI и как собрать LSI семантику?

Главная
→
Блог
→
Что такое LSI слова

Для кого статья: для владельцев бизнеса и SEO специалистов начального и среднего уровней
Время чтения: 10 минут
Сложность статьи: средняя
Опубликовано: 03.06.2020

Автор: Алексей Загородних

SEO Team Lead в агентстве Result Plus

Что такое LSI семантика простыми словами?

Теория:
Общий алгоритм сбора
Методы сбора LSI слов

Практический пример:
Пример алгоритма сбора: от СЯ до LSI по представленному выше алгоритму
Выводы иВыводы и советы советы

Что такое LSI семантика простыми словами?

Что такое LSI слова и какое отношение они имеют к поисковому продвижению? Зачем их нужно учитывать при сборе семантического ядра и как они могут помочь авторам в написании максимально продуктивных и полноценных текстов?
В данной статье мы решили подробно рассказать и показать про LSI семантику и о том как её получить.

На данный момент поисковые системы учитывают не только наличие самого ключевого слова в тексте, но также и на окружающий “около ключевой” текст, который позволяет раскрыть смысл (интент) текста и придать ему максимальную релевантность.

LSI ключи (Latent Semantic Indexing) - это дополнительные слова задающие тематику

LSI слова включают в себя все околотематические слова, которые необходимы для максимального раскрытия темы статьи путем улучшения релевантности и экспертности текста.
Наличие этих слов должно позволять автору “легче” писать статью в той или иной тематике, но никак не ставить новые рамки.

Как выполнить подбор ключевых запросов и LSI слов (задающих тематику)?

Общий алгоритм

Определяем тематику будущей статьи (вектор темы статьи)

Выбираем сервисы подбора ключевых запросов и собираем семантическое ядро:

Запросы для поисковой системы Яндекс можно подбирать в сервисе Yandex.Wordstat
Запросы для поисковой системы Яндекс и Google можно подбирать в платном сервисе Serpstat.ru

Как ими пользоваться, мы укажем ниже на живом примере.

Собираем LSI слова (в т.ч. поисковые подсказки):

Для сбора LSI необходимо выполнить 3 пункта:

Парсинг подсветок по ключевым словам в Яндексе бесплатным инструментом: https://arsenkin.ru/tools/sp/
Парсинг подсказок Яндекс и Google
Выполнить визуальный текстовый анализ сайтов конкурентов из ТОПа Google и Yandex.

Прежде чем продолжить, рассмотрим методы сбора LSI слов:

1. Парсинг подсветок по ключевым словам в Яндексе бесплатным инструментом: https://arsenkin.ru/tools/sp /
2. Парсинг подсказок Яндекс и Google

Тут есть два метода: ручной и автоматический

Ручной заключается в том, чтобы собрать основные подсказки при вводе основных запросов в поисковые строки Яндекс и Google:

поисковые подсказки, дополняющие ключевые слова

и выписывать их вручную себе в файл.

Автоматический метод сбора
Данный метод позволяет собрать подсказки с помощью сторонних сервисов, указав ключевые слова списком.

Бесплатный сервис сбора подсказок по Яндекс

https://arsenkin.ru/tools/suggest/
https://tools.pixelplus.ru/tools/podskazki-yandex

Бесплатный сервис сбора подсказок по Google

https://tools.pixelplus.ru/tools/podskazki-google

Платный сервис сбора подсказок

https://www.rush-analytics.ru/suggests-parsing

3. Keywords explorer от Ahrefs - https://ahrefs.com/keywords-explorer

Сервис платный, но позволяет быстро собрать качественный список LSI слов.

Введя основной запрос в поле поиска, мы на выходе получаем 4 колонки с разными типами списков слов:

Ahrefs Keywords Explorer

Поиск LSI в Ahrefs Keywords Explorer

В колонке Having same terms - мы получаем результаты по точному соответствию.

В колонке Questions - самые частые вопросы, которые люди задают с данной ключевой фразой, это позволит раскрыть тематику - ответив на вопросы в заголовках, абзацах и т.д.

Also rank for - собственно и есть LSI слова, которые мы ищем. Сервис Ахрефс - парсит ТОП-10 сайтов, и выводит в данную колонку дополнительные ключи из текстов топовых сайтов.

Newly discovered - это фразы, которые сервис обнаружил недавно. Как правило - эти фразы являются микрочастотными. Также могут быть полезными.

4. Так же есть и бесплатные тулы, но менее эффективные.

LSIKeywords.com
LSIGraph.com
Google Keyword Planner

5. Выполнить визуальный текстовый анализ сайтов конкурентов на LSI слова и синонимы из ТОПа Google и Yandex.
Рекомендую прочитать 3-8 текстов конкурентов, это позволит вытянуть профессиональные и экспертные слова, которые не покажет ни один сервис.
Включив данные LSI слова в ТЗ по копирайтингу, вы на выходе получите гораздо более широкий по экспертизе текстовый контент, который сможет стать конкурентным и сходу получить неплохие позиции и трафик.

Практический пример алгоритма сбора: от СЯ до LSI по представленному выше алгоритму

1. Определяем тематику будущей статьи (вектор темы статьи)

Для примера берем тему: “Города герои”

2. Выбираем сервисы подбора запросов и собираем запросы:

Запросы можно подбирать в сервисе Yandex.Wordstat

Для сбора запросов в данном сервисе - рекомендуем установить расширение для браузера Yandex Wordstat Assistant для google что позволит добавлять слова в колонку, просто нажимая “+” у каждого слова:

Wordstat Assistant для Yandex Wordstat

Переходим в данный сервис, выбираем регион и кликаем кнопку выбрать:

Выбор региона в Wordstat

В нашем случае - это регион “Россия”

Далее, вводим в строку основной запрос и нажимаем “Подобрать”:

Ввод маркерного запроса для поиска других ключевых слов

После нажатия кнопки подбора, нам выдает список основных ключевых слов и слов с дополнительными словами, этот список показывает нам, как люди ищут информацию:

Список ключевых слов

Далее, нажимая “+” у необходимых нам слов, мы добавляем их в левую колонку:

Добавление слов в Wordstat Assistant

Если, необходимо уточнить запрос, то вводим с уточнением:

Уточнение запроса для получения более конкретного списка ключей

и тогда получаем уже совсем другой список ключевиков:

Уточненный список ключей

Но так как у нас регион продвижение РФ, то эти слова нам также подходят, поскольку в выдаче Яндекса при вводе запроса “Города герои”, мы видим выдачу про “города герои России”

ТОП-выдачи ПС Яндекс

Чтобы проверить ТОП выдачу по нескольким запросам можно инструментом:
https://arsenkin.ru/tools/check-top/

Вводим 3 запроса для проверки выдачи в Яндекс/Гугл (для Гугл - сервис платный)

Получение сайтов из ТОПа по перечню запросов

Нажимаем начать проверку, и получаем списки выдачи по этим трём запросам:

Список из ТОП 10 сайтов по заданным запросам

как оказалось, ключевые слова “города герои СССР” нам тоже подходят.

Таким образом мы собираем весь список необходимы нам слов в Wordstat.

Далее нажав на кнопку - мы копируем запросы в буфер обмена и можем вставлять их в таблицы Excel или Google таблицы:

Копировать запросы в буфер обмена

Важно:
слово задающее тематику выдает много вариантов и частотность тех или иных фраз проверять необходимо уже с операторами:

“ключевое слово” - число показов только данного запроса, без учета порядка и окончания слов

Частота спроса в месяц

“!ключевое !слово” - восклицательный знак фиксирует окончание слова перед которым стоит

Проверка частоты с фиксацией окончания слов

“[!ключевое !слово]” - квадратные скобки фиксируют порядок слов

Проверка частоты с фиксацией порядка слов

Проверять слова стоит с оператором “!ключевое !слово” - таким образом мы получим точные слова с их окончаниями для поисковой системы Яндекс.

Собранные запросы с данной частотой и будут являться основой Семантического ядра для дальнейшего подбора LSI и расширения семантики

Запросы можно подбирать в платном сервисе Serpstat

Для сбора запросов переходим в сервис Serpstat.ru

Сервис предлагает 2 типа сбора запросов:

1. По ключевому слову для поисковых систем Яндекс и Google:

Для этого вносим необходимую фразу в поле и выбираем поисковую систему:

Подбор запросов в Serpstat

Нажав кнопку “Поиск”, мы получаем список ключевых слов по данной тематике, где можно переключатся между поисковыми системами:

Интерфейс выбора поисковой системы

Здесь удобно анализировать и выгружать ключевые слова:

Список ключевых слов с частотой спроса

Для выгрузки, необходимо нажать на кнопку “Экспорт” справа:

Экспорт запросов из Serpstat

2. Второй тип сбора, это можно выполнить анализ страницы конкурента:

Например, берем статью из ТОПа
https://www.kp.ru/russia/idei-dlya-otpuska/goroda-geroi-rossii/

Вносим URL статьи в поле в сервисе Серпстат и выбираем тип анализа “URL”:

Анализ ключевых фраз по URL

Нажимаем “Найти” и получаем список ключевых фраз по которым ранжируется данная страница в выбранной поисковой системе и по каким позициям:

Список ключей, по которым ранжируется страница

Сбор LSI слов (в т.ч. поисковые подсказки)

Для того чтобы собрать LSI проделаем следующую работу:

1. Парсинг подсветок по ключевым словам в Яндексе инструментом https://arsenkin.ru/tools/sp/

Чтобы получить подсветки переходим в сервис https://arsenkin.ru/tools/sp/ и вводим различные запросы из семантики:

Парсинг подсветок в Яндексе

Нажать “Найти подсветки” - сервис покажет нам подсветки из поисковой системы Яндекс:

Список слов задающих тематику (подсветки LSI)

Данные слова являются словами задающими тематику. Их необходимо использовать в текстах для повышения качества страницы.

2. Парсинг подсказок Яндекс и Google

Тут есть два метода: ручной и автоматический

Ручной заключается в том, чтобы собрать основные подсказки при вводе основных запросов в поисковые строки Яндекс и Google:

Подсказки LSI в Яндексе

Подсказки LSI в Google

и выписывать их вручную для максимального расширения запросов.

Автоматический метод сбора подсказок:
Данный метод позволяет собрать подсказки с помощью сторонних сервисов, указав ключевые слова списком.
Бесплатный сервис сбора подсказок по Яндекс (есть бесплатные лимиты) (Для Google - сервис платный) https://arsenkin.ru/tools/suggest/.

Вставляем список всех запросов:

Ввод ключевых слов для парсинга подсказок

Ставим необходимую глубину парсинга, поисковую систему и регион:

Выбор настроек парсинга

нажимаем “Собрать подсказки”:

Кнопка для начала сбора подсказок

Получаем перечень подсказок которые можно скачать и использовать для расширения семантики:

Список подсказок LSI

Платный сервис сбора подсказок https://www.rush-analytics.ru/suggests-parsing

Чтобы собрать подсказки необходимо купить аккаунт и во вкладке “Сбор подсказок” создать проект:

Сбор LSI подсказок в Rush Analytics

На странице сервиса есть подробная видео инструкция о том, как собрать подсказки https://youtu.be/flqrQ95ZHvo

3. Идем в Ahrefs для сбора LSI слов:

Сбор LSI подсказок в Ahrefs Keyword Explorer

4. Не забываем о последнем важном этапе сбора LSI семантики - это вычитка текстов конкурента на наличие экспертных слов. Вычленяйте все интересные на ваш взгляд слова и добавляйте их в ТЗ на тексты!

Выводы и советы

Крутой текст - это 50-70% залога на успех в продвижении, конечно, есть факторы также неотъемлемые, но если у вас крутая перелинковка, хорошее ссылочное, а текст при этом ни о чем - то стоит задуматься и проанализировать конкурентов и составить грамотное ТЗ на текст, а лучше привлечь эксперта в той или иной области, который сможет либо улучшить текст, или вообще сам написать.
Сейчас ПС очень хорошо понимают текстовые факторы, и крутая статья может без единого прямого вхождения ключа - занимать ТОПы.

Небольшой лайфхак:
Если у вас уже статья написана и приносит какой-то там трафик, но хочется больше? - Соберите LSI слова для данной статьи, вычитайте конкурентов, проанализируйте какие текстовые блоки есть у конкурента но отсутствуют у вас.
Составьте ТЗ на написание новых текстовых блоков, с учетом собранной LSI семантики, чтобы расширить ответ пользователю и увеличить трафик на страницу!

Если у вас остались вопросы или нужна консультация – мы всегда на связи!

Алексей Загородних
SEO Team Lead в агентстве Result Plus